Preview

Инфекция и иммунитет

Расширенный поиск

ОЦЕНКА ФАКТОРОВ РИСКА ДЕФИЦИТА ВИТАМИНА D У ПАЦИЕНТА С ХРОНИЧЕСКИМ ГЕПАТИТОМ B С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМА ИЗУЧЕНИЯ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ

https://doi.org/10.15789/2220-7619-AOT-1642

Полный текст:

Аннотация

История вопроса: инфекция ВГВ является серьезной проблемой для здоровья, которая может быть опасной для жизни. Витамин D (ВД) участвует в различных патофизиологических механизмах при различных заболеваниях. Также есть большая необходимость в прогнозировании его степени тяжести при помощи различных методов. Наше исследование было направлено на оценку эффективности DT как одной из моделей машинного обучения для прогнозирования степени дефицита витамина D.

Методы. Всего было обследовано 292 пациента с ХГВ, у которых были оценены уровни ВД в сыворотке. Для прогнозирования дефицита ВД использовались независимые характеристики, такие как возраст, пол, вес, рост, цинк, ИМТ, жировые отложения, воздействие солнечного света и потребление молока. 60% из них были внесены в обучающий набор данных случайным образом. Для оценки производительности дерева решений оставшиеся 40% были использованы в качестве набора данных тестирования. Валидация модели оценивалась кривой ROC.

Результаты. Распространенность дефицита ВД среди пациентов была высокой (63,0%). Окончательные результаты экспериментов показали, что классификатор DT обеспечивает лучшую точность 96% и превосходит по производительности при обучении и тестировании набора данных VD. Кроме того, площади под кривой ROC AUC составила (0,78) при применении алгоритма DT со значимыми переменными путем перекрестной проверки, с получением значения AUC = 0,78 и точности 85,3%.

Заключение. Мы пришли к выводу, что уровень цинка в сыворотке крови является важным сопутствующим фактором риска для выявления случаев дефицита витамина D. Кроме того, риск дефицита ВД можно предсказать с высокой точностью с использованием алгоритма обучения дерева решений, который можно применять для противовирусной терапии у пациентов с ХГВ.

Об авторе

Ф. Османи
Infectious disease Research center, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
Иран


Дополнительные файлы

1. 1642
Тема
Тип Исследовательские инструменты
Скачать (376KB)    
Метаданные

Для цитирования:


Османи Ф. ОЦЕНКА ФАКТОРОВ РИСКА ДЕФИЦИТА ВИТАМИНА D У ПАЦИЕНТА С ХРОНИЧЕСКИМ ГЕПАТИТОМ B С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМА ИЗУЧЕНИЯ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ. Инфекция и иммунитет. 2020;. https://doi.org/10.15789/2220-7619-AOT-1642

For citation:


Osmani F. A Predictive Performance Analysis of Vitamin D Deficiency Using a Decision Tree model. Russian Journal of Infection and Immunity. 2020;. https://doi.org/10.15789/2220-7619-AOT-1642

Просмотров: 3


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2220-7619 (Print)
ISSN 2313-7398 (Online)